توسعه نرم افزار با سرور مجازی هلند: راهکاری برای پروژه های بزرگ

1. کامپایل و Build مکرر کدها:
در فرآیند توسعه، کامپایل مداوم کد، بخصوص در پروژه‌های بزرگ با میلیون‌ها خط کد، بسیار زمان‌بر است. یک سرور خارجی با پردازنده‌های چندهسته‌ای می‌تواند زمان Build را از 30 دقیقه به 3 دقیقه کاهش دهد.
در توسعه نرم افزار، کامپایل مداوم کدها بخصوص در پروژه‌های بزرگ با میلیون‌ها خط کد و صدها dependency، فرآیندی بسیار زمان بر است. هر بار که توسعه‌دهنده تغییری ایجاد کند، کل پروژه یا بخش‌های وابسته به آن باید مجدد build شوند. این فرآیند روی سیستم‌های معمولی می‌تواند بسیار زمان بر باشد ، اما با پردازنده‌های قدرتمند چندهسته‌ای این زمان به شدت کاهش می‌یابد.

2. اجرای همزمان تست‌های خودکار و CI/CD:
به طور کلی در هر پروژه حرفه‌ای هزاران تست خودکار از جمله unit test، integration test و performance test برای اطمینان از عملکرد صحیح کدها اجرا می شود. این تست‌ها به محیط های مجازی، دیتابیس موقت و mock server (نوعی سرور شبیه ساز سبک) نیاز دارند تا کدها در شرایط و محیط های مختلف بررسی شوند . اما چالش اصلی زمانی است که تیم های توسعه حرفه ای از Pipeline های CI/CD (یکپارچه سازی و استقرار مداوم) استفاده می کنند که با هر تغییری، کل این چرخه را تکرار می‌کنند. این فرایند سنگین بدون RAM کافی (حداقل 16-32GB) و پردازنده قدرتمند، ساعت‌ها طول خواهد کشید.

3. کانتینرسازی و مجازی‌سازی:
توسعه‌دهندگان امروزی با معماری‌های microservice کار می‌کنند یعنی برنامه ها را به بخش های کوچک و مستقل تقسیم می کنند که به آنها میکروسرویس گفته می شود. که هر کدتم از این بخش ها در محیط های مستقل به نام container Docker اجرا می شود.
اجرای یک برنامه به صورت کامل ممکن است نیاز به 10 تا 20 کانیتنر، دیتابیس‌های مختلف، message broker ها و cache server به صورت همزمان فعال شوند. اجرای همزمان تعداد بالای container با ابزارهایی مانند Kubernetes ، نیازمند منابع پردازشی قابل توجهی است که از توان سیستم‌های معمولی خارج است. به همین دلیل برای اجرای این معماری استفاده از یک سرور قدرتمند ضروری است.

4. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم در Development:
در طول چرخه توسعه نرم‌افزار، حجم زیادی داده تولید می‌شود که نیازمند پردازش و تحلیل است. به عنوان مثال، وقتی برنامه شما با خطا مواجه می‌شود، برای debugging (عیب یابی) باید میان هزاران خط لاگ دنبال مشکل بگردید. یا زمانی که می‌خواهیدعملکرد نرم افزار را بهینه کنید، باید بررسی کنید کدام بخش برنامه کُند عمل می‌کند، در این مرحله ابزارهای تحلیل عملکرد باید میلیون‌ها رکورد را بررسی کنند. پروژه‌های Data Science هم برای آموزش مدل‌هایشان، باید گیگابایت‌ها داده را پردازش کنند که روی کامپیوتر معمولی ممکن است روزها طول بکشد یا اصلا امکان‌پذیر نباشد. خرید VPS قدرتمند با منابع کافی این چالش‌ها را برطرف کرده به شما این امکان را می دهد تا در کسری از ثانیه این کار را انجام دهید.