تفاوت سرور ابری و اختصاصی در یک جمله این است: سرور اختصاصی یک ماشین فیزیکی کامل است که همه پردازنده، رم و دیسک آن فقط در اختیار شماست؛ سرور ابری ماشینی مجازی روی مجموعه‌ای مشترک از سرورهاست که منابعش را سریع کم و زیاد می‌کنید و معمولاً بر اساس مدت استفاده هزینه می‌دهید. همین تفاوت ساختاری است که کارایی، هزینه و مسیر رشد را در دو مدل از هم جدا می‌کند.
✅ بودجه: انتخاب اشتباه می‌تواند هزینه ماهانه را بی‌دلیل بالا ببرد.
✅ کارایی: دیتابیس و اپلیکیشن‌های حساس به منابع پایدار و قابل پیش‌بینی نیاز دارند.
✅ رشد: مسیر مقیاس‌پذیری در دو مدل کاملاً متفاوت است.
✅ کنترل: دسترسی کامل به سخت‌افزار، RAID و تنظیمات BIOS فقط در سرور اختصاصی وجود دارد.

💡 سرور ابری = انعطاف و پرداخت مصرفی؛ سرور اختصاصی = منابع کامل و هزینه ثابت

✅ بار پایدار را روی سرور اختصاصی و بار موقت را روی ابر ببرید.
✅ وب‌داده هر دو مدل را ارائه می‌کند: سرور اختصاصی HPE و سرور ابری با پرداخت ساعتی.
اگر هنوز نمی‌دانید برای پروژه‌تان سرور ابری یا اختصاصی منطقی‌تر است و کدام در طول یک سال ارزان‌تر تمام می‌شود، این مقاله دو مدل را از نظر کارایی، هزینه، مقیاس‌پذیری و معماری ترکیبی کنار هم می‌گذارد. دستور اندازه‌گیری steal time و فرمول نقطه سربه‌سر هزینه را هم آورده‌ایم تا با عددهای سرویس خودتان تصمیم بگیرید.

🔶 هر دو گزینه در یک ارائه‌دهنده

وب‌داده هم سرور اختصاصی ایران روی سخت‌افزار HPE ارائه می‌کند و هم سرور ابری با پرداخت ساعتی؛ پس می‌توانید هر بخش از پروژه را روی مدل مناسب خودش ببرید 👇

تفاوت سرور ابری و اختصاصی چیست؟ دو مدل در یک نگاه

سرور اختصاصی یک سرور فیزیکی در دیتاسنتر است که به‌طور کامل به یک مشتری اجاره داده می‌شود. هیچ مشتری دیگری روی آن سخت‌افزار نیست و سیستم‌عامل، RAID و حتی هایپروایزر را خودتان انتخاب می‌کنید. برای آشنایی کامل با این مدل، مقاله سرور اختصاصی چیست را بخوانید.
سرور ابری یک ماشین مجازی است که روی استخری از سرورهای فیزیکی ساخته می‌شود. طبق تعریف NIST در سند SP 800-145، رایانش ابری مدلی برای دسترسی آسان و درلحظه از طریق شبکه به مجموعه‌ای مشترک از منابع پیکربندی‌پذیر است؛ منابعی که با کمترین کار مدیریتی یا تعامل با ارائه‌دهنده، سریع تخصیص داده و آزاد می‌شوند.
سرور اختصاصی را مثل خودروی شخصی در نظر بگیرید؛ هزینه ماهانه‌اش ثابت است و هر ساعت شبانه‌روز فقط در اختیار شماست. سرور ابری مثل تاکسی اینترنتی است؛ فقط برای مسیری که می‌روید پول می‌دهید و هر وقت خواستید خودروی بزرگ‌تری درخواست می‌کنید، اما اگر هر روز از صبح تا شب سوار شوید، خودروی شخصی ارزان‌تر درمی‌آید.
 Dedicated Server             Cloud Server
 +------------------+         +------+ +------+ +------+
 | Your Apps + OS   |         | VM A | | VM B | | VM C |
 +------------------+         +------+ +------+ +------+
 | CPU | RAM | Disk |         |  Hypervisor + Orchestration |
 | 100% yours       |         | Shared pool of servers      |
 +------------------+         +-----------------------------+
  fixed monthly cost            pay per hour / usage

🔸 پنج ویژگی اصلی ابر از نگاه NIST

سند NIST SP 800-145 پنج ویژگی ضروری برای ابر برمی‌شمارد: سرویس‌دهی درلحظه و بدون واسطه (On-demand self-service)، دسترسی گسترده از شبکه، اشتراک منابع (Resource pooling)، انعطاف سریع (Rapid elasticity) و خدمات اندازه‌گیری‌شده (Measured service). مقیاس‌پذیری سریع از ویژگی چهارم و پرداخت مصرفی از ویژگی پنجم می‌آید.
📌 اگر تفاوت سرور ابری با VPS معمولی هم برایتان سؤال است، مقاله تفاوت سرور مجازی و ابری را ببینید.

تفاوت سرور ابری و اختصاصی چیست؟ دو مدل در یک نگاه

جدول مقایسه سرور ابری یا اختصاصی بر اساس هفت معیار

ویژگیسرور ابریسرور اختصاصی
ساختارماشین مجازی روی زیرساخت مشترکسرور فیزیکی کامل برای یک مشتری
ثبات کاراییوابسته به سیاست ارائه‌دهنده و همسایه‌هاقابل پیش‌بینی؛ منابع فقط برای شما
مقیاس‌پذیریافزایش یا کاهش منابع در چند دقیقهارتقای سخت‌افزار یا افزودن سرور
مدل پرداختساعتی یا مصرفیماهانه یا سالانه ثابت
به‌صرفه برایبار متغیر، موقت و آزمایشیبار پایدار و شبانه‌روزی
کنترل سخت‌افزارمحدود به منابع مجازیکامل: RAID، BIOS و هایپروایزر
نمونه کاربردمحیط تست، کمپین فصلی، استارتاپ نوپادیتابیس سنگین، مجازی‌سازی، هاستینگ

مقایسه عملکرد و ثبات منابع در سرور ابری و اختصاصی

دو سرور با مشخصات یکسان روی کاغذ ممکن است در عمل رفتار متفاوتی داشته باشند. در این بخش می‌بینیم این تفاوت از کجا می‌آید و چطور می‌توانید آن را روی سرور خودتان اندازه بگیرید.

۱- اشتراک منابع و مشکل همسایه پرمصرف

در ابر، چند مشتری از یک زیرساخت فیزیکی استفاده می‌کنند و این مدل «چندمستأجری» (Multitenancy) نام دارد. مرکز آموزش Cloudflare توضیح می‌دهد که اگر یکی از مستأجران توان پردازشی بیش از حد مصرف کند، ممکن است سرعت سرویس بقیه پایین بیاید؛ پدیده‌ای که به آن Noisy Neighbor یا «همسایه پرمصرف» می‌گویند. به گفته همین منبع، اگر ارائه‌دهنده زیرساخت را درست پیکربندی کرده باشد، این مشکل نباید پیش بیاید؛ در سرور اختصاصی هم اصلاً مستأجر دیگری وجود ندارد که چنین خطری ایجاد کند.

۲- زمان ربوده‌شده (Steal Time) و روش اندازه‌گیری آن

طبق صفحه راهنمای proc_stat در Linux man-pages، فیلد steal زمانی است که در محیط مجازی صرف اجرای سیستم‌عامل‌های دیگر شده است. اگر این عدد در سرور ابری مدام بالا باشد، یعنی ماشین‌تان برای گرفتن پردازنده در صف مانده است. با این دستورها وضعیت را ببینید:
# column 'st' = steal time (%)
vmstat 5 5

# per-CPU view (package: sysstat)
mpstat -P ALL 5 3

# in top: look at the 'st' value in the %Cpu(s) line
top
📌 روی سرور اختصاصی بدون لایه مجازی‌سازی، steal همیشه صفر است؛ چون سیستم‌عامل دیگری با شما روی همان پردازنده رقابت نمی‌کند.

۳- پردازنده Burstable و سقف پنهان

برخی پلن‌های ابری پردازنده «جهشی» (Burstable) دارند. طبق مستندات AWS، ماشین‌های خانواده T یک کارایی پایه (Baseline) دارند و می‌توانند موقتاً از آن بالاتر بروند. در حالت Standard، وقتی اعتبار پردازشی تمام شود، پردازنده دیگر از خط پایه بالاتر نمی‌رود. در حالت Unlimited، اگر میانگین مصرف پردازنده در یک بازه ۲۴ ساعته از خط پایه بیشتر شود، هزینه اضافه می‌پردازید. پس پیش از خرید بپرسید vCPU پلن موردنظرتان کامل است یا جهشی.

۴- دیسک، شبکه و کنترل سخت‌افزار

◀️ دیسک: در سرور اختصاصی، دیسک NVMe یا آرایه RAID مستقیماً به سرور وصل است و با مشتری دیگری تقسیم نمی‌شود.
◀️ شبکه: ظرفیت پورت سرور اختصاصی فقط برای ترافیک شماست؛ در ابر، شبکه فیزیکی بین ماشین‌ها مشترک است.
◀️ کنترل: روی سرور اختصاصی می‌توانید RAID سخت‌افزاری بسازید، هایپروایزر را مستقیم روی سخت‌افزار نصب کنید یا تنظیمات BIOS را تغییر دهید؛ سرور ابری معمولی چنین دسترسی‌ای نمی‌دهد.
◀️ لایسنس: در نرم‌افزارهایی که بر اساس هسته فیزیکی لایسنس می‌شوند، شمار لایسنس لازم روی سخت‌افزار اختصاصی ساده‌تر حساب می‌شود.

۵- پایداری در برابر خرابی سخت‌افزار

در ابر، اگر سرور فیزیکی میزبان خراب شود، بسیاری از ارائه‌دهندگان ماشین مجازی را روی میزبان دیگری راه‌اندازی می‌کنند. این قابلیت به زیرساخت هر ارائه‌دهنده بستگی دارد و باید پیش از خرید درباره‌اش بپرسید. در سرور اختصاصی، خرابی قطعه‌ای که نسخه یدک ندارد، مثل مادربرد یا پردازنده، یعنی توقف سرویس تا زمان تعویض. آرایه RAID و پاور ریداندنت جلوی توقف ناشی از خرابی دیسک و پاور را می‌گیرند و بکاپ مستقل، داده را در بدترین حالت حفظ می‌کند. برای آشنایی با سطوح مختلف RAID، مقاله RAID چیست را بخوانید.

۶- امنیت و ایزوله‌سازی داده

برخی سازمان‌ها به دلیل سیاست‌های داخلی یا الزامات قراردادی می‌خواهند داده‌هایشان روی سخت‌افزاری باشد که با مشتری دیگری مشترک نیست. سرور اختصاصی این ایزوله‌سازی فیزیکی را ساده‌تر می‌کند و کنترل کامل رمزنگاری دیسک، لاگ‌ها و فایروال را در اختیارتان می‌گذارد. در ابر عمومی، مسئولیت امنیت بین ارائه‌دهنده و مشتری تقسیم می‌شود و باید مرز این مسئولیت‌ها را دقیق بدانید.

مقایسه عملکرد و ثبات منابع در سرور ابری و اختصاصی

📚 سخت‌افزار اختصاصی در خود AWS

مستندات AWS، سرویس EC2 Dedicated Host را «سرور فیزیکی که کاملاً به استفاده شما اختصاص دارد» تعریف می‌کند و می‌گوید با آن می‌توانید لایسنس‌های مبتنی بر سوکت، هسته یا ماشین مجازی خود را به کار ببرید. یعنی ارائه‌دهنده‌ای در اندازه AWS هم برای مشتریانی که سخت‌افزار اختصاصی لازم دارند، گزینه جداگانه‌ای ساخته است. (منبع: AWS EC2 User Guide)

هزینه و مقیاس‌پذیری؛ سرور ابری یا اختصاصی کدام به‌صرفه‌تر است؟

قیمت ساعتی یا ماهانه‌ای که روی صفحه پلن نوشته شده، همه هزینه نیست. برای مقایسه منصفانه باید الگوی مصرف، هزینه‌های جانبی و تعهدهای بلندمدت را کنار هم گذاشت.

۱- هزینه سرور ابری در بار متغیر و پایدار

هزینه سرور ابری معمولاً ساعتی حساب می‌شود. برخی ارائه‌دهندگان فقط ساعت‌های روشن بودن ماشین را حساب می‌کنند و برخی دیگر تا وقتی سرور حذف نشده، حتی برای حالت خاموش هم هزینه می‌گیرند. اگر سرور فقط چند روز در ماه یا چند ساعت در روز لازم است، پرداخت مصرفی به‌صرفه است. اما سرویسی که شبانه‌روز روشن است، عملاً همه ساعت‌های ماه را مصرف می‌کند و مزیت پرداخت مصرفی را از دست می‌دهد.
برای تصمیم دقیق، نقطه سربه‌سر را حساب کنید. مثال زیر با واحد فرضی است و قیمت واقعی هیچ ارائه‌دهنده‌ای نیست:
Break-even hours = Dedicated monthly cost / Cloud hourly cost

Example (hypothetical units):
  Dedicated = 100 units / month
  Cloud     = 0.2 units / hour (similar resources)
  Break-even = 100 / 0.2 = 500 hours (~21 days)

> 500 hours per month  -> dedicated is cheaper
< 500 hours per month  -> cloud is cheaper

۲- هزینه‌های پنهانی که باید حساب کنید

❌ ترافیک خروجی: طبق صفحه قیمت‌گذاری EC2، مشتریان AWS ماهانه 100GB ترافیک خروجی به اینترنت را رایگان دارند (مجموع همه سرویس‌ها و ریجن‌ها) و برای بیشتر از آن، به ازای هر گیگابایت هزینه می‌پردازند.
❌ فضای ذخیره‌سازی و Snapshot: دیسک اضافه و نسخه‌های Snapshot معمولاً جداگانه محاسبه می‌شوند.
❌ آدرس IP اضافه و ترافیک داخلی: در برخی ارائه‌دهندگان، این موارد هم هزینه جدا دارند.
❌ مدیریت: در هر دو مدل، اگر تیم فنی ندارید، هزینه نگهداری و امنیت را هم در بودجه بگذارید.
📌 تعهد بلندمدت هم فاصله دو مدل را کم می‌کند. طبق صفحه Savings Plans، AWS در ازای تعهد به مبلغ ثابتی مصرف ساعتی برای یک یا سه سال، تا ۷۲ درصد تخفیف نسبت به قیمت On-Demand می‌دهد. یعنی خود ارائه‌دهنده ابری هم برای بار پایدار، مشتری را به سمت پرداخت ثابت و تعهدی می‌برد.

۳- مقیاس‌پذیری عمودی و افقی

مقیاس‌پذیری دو شکل دارد: عمودی یعنی بزرگ‌تر کردن همان سرور و افقی یعنی افزودن سرورهای بیشتر کنار هم. مقیاس‌پذیری عمودی در ابر با چند کلیک و معمولاً یک ری‌استارت انجام می‌شود. در سرور اختصاصی، ارتقای رم یا دیسک به هماهنگی با ارائه‌دهنده نیاز دارد و مقیاس‌پذیری افقی با افزودن سرور و توزیع بار انجام می‌شود.

مقایسه هزینه و مقیاس‌پذیری سرور ابری یا اختصاصی

⚠️ محدودیت هر دو مدل

انعطاف ابر ارزان نیست؛ اگر ماشین‌ها همیشه روشن بمانند، هزینه ابر ممکن است از سرور اختصاصی با منابع مشابه بالاتر برود. در مقابل، سرور اختصاصی در برابر جهش ناگهانی ترافیک کند واکنش نشان می‌دهد و اگر ظرفیت را بیش از نیاز بخرید، بخشی از هزینه هدر می‌رود.

چه زمانی سرور ابری و چه زمانی سرور اختصاصی؟

✅ سرور ابری: محیط تست و توسعه، کمپین‌های کوتاه‌مدت، پروژه‌ای که حجم ترافیکش هنوز معلوم نیست و سرویس‌هایی که باید در چند دقیقه ساخته و حذف شوند.
✅ سرور اختصاصی: دیتابیس‌های سنگین، سایت‌های پربازدید با ترافیک پایدار، مجازی‌سازی با ESXi یا Proxmox، هاستینگ و نرم‌افزارهایی با لایسنس مبتنی بر هسته.
✅ ترکیب هر دو: کسب‌وکاری که هسته پایدار و بار فصلی متغیر دارد.
اگر بین اجاره و خرید سرور هم مردد هستید، مقاله اجاره یا خرید سرور؛ محاسبه هزینه کل مالکیت تصویر کامل‌تری از هزینه‌ها می‌دهد.

سرور اختصاصی ابری و معماری ترکیبی

مرز دو مدل همیشه روشن نیست. «سرور اختصاصی ابری» یا Bare-metal Cloud، سرور فیزیکی کاملی است که مثل منابع ابری از طریق پنل یا API تحویل داده می‌شود؛ نمونه آن در AWS، ماشین‌های bare metal در EC2 (نوع‌هایی با پسوند .metal) است که به پردازنده و حافظه سرور دسترسی مستقیم می‌دهند. رایج‌تر از آن، معماری ترکیبی است: دیتابیس و سرویس‌های اصلی روی سرور اختصاصی می‌مانند و وب‌سرورهای اضافه در زمان اوج روی ابر ساخته می‌شوند.
اگر به دنبال حد وسطی میان هاست اشتراکی و سرور کامل هستید، مقاله هایبرید سرور چیست را هم ببینید.

سناریوی نمونه؛ فروشگاه اینترنتی در حال رشد

فروشگاه اینترنتی‌ای را در نظر بگیرید که کار را با یک سرور ابری کوچک شروع کرده است. با رشد فروش، سرور تقریباً همیشه زیر بار است و دیتابیس در ساعت‌های شلوغ کند می‌شود. در این وضعیت، منطقی‌تر است دیتابیس و اپلیکیشن اصلی به سرور اختصاصی منتقل شوند و سرور ابری برای محیط تست یا بار موقت کمپین‌ها بماند. با این تقسیم، هزینه اصلی ثابت می‌شود و انعطاف ابر هم از دست نمی‌رود.

سرور اختصاصی و ابری در وب‌داده؛ هر بار کاری روی مدل درست

حالا که تفاوت سرور ابری و اختصاصی را می‌دانید، تصمیم درباره اینکه هر بخش پروژه روی کدام مدل برود، ساده‌تر است. برای بار پایدار، اجاره سرور اختصاصی در وب‌داده با این امکانات همراه است:
✅ پلن آماده PRIME 9 با HPE DL360 Gen9، دو پردازنده Xeon E5-2680 v4 (۲۸ هسته و ۵۶ رشته) و 64GB رم Registered ECC DDR4
✅ دیسک 1TB NVMe (Samsung 980/990 PRO) و پورت 10Gbit/s روی شبکه‌ای با آپلینک 100Gbit
✅ نصب خودکار سیستم‌عامل و تحویل آنی پس از پرداخت، مستقل از ساعت اداری
✅ محاسبه ترافیک فقط بر اساس دانلود؛ آپلود رایگان است و مصرف در پنل دیده می‌شود
✅ محافظت DDoS با ظرفیت 100Gbit/s، فایروال سخت‌افزاری و خرید IPv4 اضافه از پنل
✅ بررسی پیکربندی سفارشی (رم، دیسک یا نسل دیگر سرور) از طریق تیکت یا تماس
برای بار متغیر، سرور ابری وب‌داده با پرداخت ساعتی ارائه می‌شود و طبق صفحه سرویس، Snapshot پیش از تغییرات حساس، شبکه خصوصی بین سرورها، کنسول VNC در مرورگر و حالت Rescue دارد. تغییر منابع با گرفتن Snapshot و ساخت سرور جدید با مشخصات تازه انجام می‌شود.
🚀 بیشتر بدانید: سرور اختصاصی مدیریت‌شده یا مدیریت‌نشده، سرور اختصاصی ایران یا خارج و رایانش ابری چیست

سوالات متداول درباره سرور ابری و اختصاصی

برای یک سایت فروشگاهی سرور ابری یا اختصاصی بهتر است؟

به مرحله کسب‌وکار بستگی دارد. در شروع کار که ترافیک کم و نامعلوم است، سرور ابری انعطاف و هزینه اولیه کمتری دارد. وقتی ترافیک پایدار شد و دیتابیس زیر بار دائمی رفت، سرور اختصاصی معمولاً کارایی قابل پیش‌بینی‌تر و هزینه ماهانه منطقی‌تری می‌دهد.

در بیشتر ارائه‌دهندگان، هزینه سرور ابری ساعتی و بر اساس منابع ماشین حساب می‌شود و ترافیک خروجی، دیسک اضافه، Snapshot و IP ممکن است جداگانه محاسبه شوند. در وب‌داده، طبق صفحه سرویس، هزینه سرور ابری ساعتی و بر اساس مدت وجود سرور محاسبه می‌شود.

خیر. برای بار موقت و متغیر معمولاً ارزان‌تر است، اما اگر ماشین ابری تمام ماه روشن باشد، مجموع هزینه ساعتی ممکن است از اجاره ماهانه سرور اختصاصی با منابع مشابه بیشتر شود. نقطه سربه‌سر را با تقسیم هزینه ماهانه سرور اختصاصی بر هزینه ساعتی سرور ابری حساب کنید.

سرور اختصاصی ابری یا Bare-metal Cloud یک سرور فیزیکی کامل است که مثل منابع ابری از طریق پنل یا API تحویل و مدیریت می‌شود. در AWS، نمونه آن ماشین‌های bare metal در EC2 (نوع‌هایی با پسوند .metal) است. سرویس EC2 Dedicated Host هم طبق مستندات AWS سرور فیزیکی کاملاً اختصاصی است و امکان استفاده از لایسنس‌های مبتنی بر هسته و سوکت را می‌دهد، اما ماشین‌ها همچنان به شکل instanceهای EC2 روی آن ساخته می‌شوند.

دو راه دارید: ارتقای عمودی (افزودن رم و دیسک یا انتقال به سرور قوی‌تر) و ارتقای افقی (افزودن سرور دوم و تقسیم بار بین دو سرور). هر دو کندتر از ابر انجام می‌شوند؛ پس بهتر است ظرفیت را با کمی جای رشد انتخاب کنید و برای جهش‌های موقت از ابر کمک بگیرید.

به نوع پلن و ارائه‌دهنده بستگی دارد. پلن‌هایی با vCPU جهشی سقف پنهان دارند و در زیرساخت مشترک ممکن است با پدیده همسایه پرمصرف روبه‌رو شوید. شاخص steal را با دستور vmstat یا top بررسی کنید؛ اگر مدام بالاست، سرور اختصاصی یا پلنی با منابع تضمین‌شده را در نظر بگیرید.

در سایت‌های دانلودی، هزینه ترافیک خروجی تعیین‌کننده است. در بسیاری از ابرهای عمومی، ترافیک خروجی بیش از سهمیه رایگان به ازای هر گیگابایت محاسبه می‌شود و با رشد دانلود، هزینه سرور ابری سریع بالا می‌رود. سرور اختصاصی با پورت پرظرفیت و مدل ترافیک شفاف معمولاً انتخاب منطقی‌تری است. در وب‌داده، ترافیک فقط بر اساس دانلود محاسبه می‌شود و آپلود رایگان است.

بله؛ این همان معماری ترکیبی است. دیتابیس و سرویس‌های اصلی روی سرور اختصاصی می‌مانند و بار موقت، محیط تست یا وب‌سرورهای اضافه روی ابر اجرا می‌شوند. فقط از ابتدا برای اتصال امن بین دو محیط، تأخیر شبکه میان آن‌ها و نسخه پشتیبان مستقل برنامه داشته باشید.

سرور اختصاصی. نصب هایپروایزرهایی مثل ESXi یا Proxmox به دسترسی مستقیم به سخت‌افزار و قابلیت‌های مجازی‌سازی پردازنده نیاز دارد و این دسترسی روی سرور اختصاصی کامل در اختیارتان است. روی بسیاری از سرورهای ابری، مجازی‌سازی تودرتو (Nested Virtualization) فعال نیست. در AWS هم این قابلیت از فوریه ۲۰۲۶ فقط روی چند خانواده جدید و برای KVM و Hyper-V پشتیبانی می‌شود؛ لایه دوم مجازی‌سازی سربار دارد.

جمع‌بندی؛ انتخاب بر اساس الگوی مصرف

تفاوت سرور ابری و اختصاصی بیش از هر چیز به الگوی مصرف برمی‌گردد. اگر بار متغیر، موقت یا آزمایشی است، انعطاف ابر، ساخت سریع و پرداخت مصرفی ارزش هزینه‌اش را دارد. اگر سرویس شبانه‌روز زیر بار پایدار است، منابع فیزیکی کامل، کارایی قابل پیش‌بینی و هزینه ثابت سرور اختصاصی معمولاً در طول سال به‌صرفه‌تر درمی‌آید.
پیش از تصمیم، steal time و نوع vCPU را بسنجید، نقطه سربه‌سر را با قیمت‌های واقعی حساب کنید و ترافیک خروجی و Snapshot را هم در هزینه بیاورید. اگر سرویس هم بخش پایدار دارد و هم بار فصلی، معماری ترکیبی معمولاً تعادل بهتری میان هزینه و انعطاف می‌دهد.
ساده‌ترین راه تصمیم این است که یک ماه مصرف واقعی سرویس را اندازه بگیرید و بعد مدل را انتخاب کنید. وب‌داده سرور اختصاصی HPE و سرور ابری ساعتی را کنار هم ارائه می‌کند و تیم فنی ما به‌صورت شبانه‌روزی، پیش از خرید هم برای انتخاب مدل مناسب پاسخ‌گوست.
اگر درباره انتخاب بین سرور ابری و اختصاصی سؤالی دارید، در بخش نظرات بپرسید؛ تیم فنی وب‌داده پاسخ می‌دهد.
منابع: NIST SP 800-145, The NIST Definition of Cloud Computing؛ Cloudflare Learning Center, What is multitenancy?؛ Linux man-pages, proc_stat(5): steal time؛ AWS EC2 User Guide, Burstable performance instances؛ AWS EC2 User Guide, Amazon EC2 Dedicated Hosts؛ AWS Savings Plans؛ AWS What’s New, Nested virtualization on virtual EC2 instances
به اشتراک بگذارید
وب داده
وب داده

جدید ترین مطالب آموزشی و کاربردی را در اینجا بخوانید !
ما با بهره‌گیری از دانش روز و تجربه متخصصان حوزه فناوری، مجموعه‌ای از آموزش‌های کاربردی و مقالات تخصصی را گردآوری کرده‌ایم که هر یک، پاسخی دقیق به پرسش‌های شماست. ؛ از مفاهیم پایه تا پیچیده‌ترین تکنیک‌های حرفه‌ای. اینجا، دانش با زبانی ساده اما عمیق در اختیار شما قرار می‌گیرد.

مقاله‌ها: 206

نوشته‌ای مرتبط

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *